(आरिफ पेरडाना, मोनाश विश्वविद्यालय, इंडोनेशिया और रिदान करीम, मोनाश विश्वविद्यालय, मलेशिया)
जकार्ता, 22 अगस्त (360इंफो) वॉरेन बफेट ने एआई के बारे में कुछ हद तक सही कहा। अरबपति निवेशक और परोपकारी व्यक्ति ने इस साल की शुरुआत में ‘सीएनएन’ को बताया था : “जब हमने परमाणु हथियार विकसित किए तो हमने जिन्न को बोतल से बाहर निकाल दिया... एआई भी कुछ हद तक ऐसा ही है।”
बफेट का तर्क यह है कि परमाणु हथियारों की तरह ही, एआई में भी व्यापक पैमाने पर अच्छे या बुरे, दोनों तरह के गंभीर परिणाम उत्पन्न करने की क्षमता है।
और, परमाणु हथियारों की तरह, एआई भी कुछ ही लोगों के हाथों में केंद्रित है। एआई के मामले में, तकनीकी कंपनियां और राष्ट्र। यह एक ऐसी तुलना है जिसके बारे में अक्सर बात नहीं की जाती।
जैसे-जैसे ये कंपनियां नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न उभर रहा है: क्या हम प्रगति की वेदी पर निष्पक्षता और सामाजिक कल्याण की बलि दे रहे हैं?
इससे उन्हें अपने हितों के अनुरूप नीतियों को चलाने का अवसर मिलता है, जो अक्सर व्यापक सामाजिक सरोकारों की कीमत पर होता है।

नैतिक चिंताएं
सत्ता के इस संकेन्द्रण से उत्पन्न नैतिक चिंताएं महत्वपूर्ण हैं।
यदि एक एआई मॉडल को मुख्य रूप से एक जनसांख्यिकी के व्यवहार को प्रतिबिंबित करने वाले आंकड़े पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह अन्य जनसांख्यिकी के साथ व्यवहार करते समय या उनके बारे में निर्णय लेते समय खराब प्रदर्शन कर सकता है, जिससे संभावित रूप से भेदभाव और सामाजिक अन्याय हो सकता है।
पूर्वाग्रह का यह विस्तार केवल एक सैद्धांतिक चिंता नहीं, बल्कि एक ज्वलंत वास्तविकता है जिस पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, पोर्चा वुड्रफ नामक एक गर्भवती अश्वेत महिला को चेहरे की पहचान में त्रुटि के कारण गलत तरीके से गिरफ्तार कर लिया गया - जो एआई के वास्तविक दुनिया में सामने आने वाले परिणामों की एक स्पष्ट छाप है।
ये मामले एक चिंताजनक प्रवृत्ति को रेखांकित करते हैं: पक्षपातपूर्ण आंकड़ों पर प्रशिक्षित एआई प्रणालियां सामाजिक असमानताओं को बढ़ाती हैं।

पूर्वाग्रह का विकास
परिणामस्वरूप, चेहरे की पहचान, नियुक्ति प्रक्रियाओं और ऋण अनुमोदन जैसे क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों के कारण पक्षपातपूर्ण परिणाम सामने आ सकते हैं, जिससे कम प्रतिनिधित्व वाले समुदायों पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है।
यह जोखिम इन निगमों के व्यवसाय मॉडल के कारण और भी अधिक बढ़ जाता है, जो कठोर नैतिक समीक्षा की अपेक्षा तीव्र विकास और तैनाती पर अधिक जोर देता है, तथा दीर्घकालिक सामाजिक प्रभावों के समुचित विचार से ऊपर लाभ को प्राथमिकता देता है।
इन चुनौतियों का मुकाबला करने के लिए एआई विकास में बदलाव की तत्काल आवश्यकता है।
सरकारों की भूमिका महत्वपूर्ण है। सख्त एकाधिकार व्यापार विरोधी प्रवर्तन से बड़ी टेक कंपनियों की शक्ति सीमित होगी और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा मिलेगा। अकादमिक जगत भी इस दिशा में आगे बढ़ सकता है। शोधकर्ता एआई एल्गोरिदम और प्रशिक्षण आंकड़ों में पूर्वाग्रहों का पता लगाने और उन्हें बेअसर करने के तरीकों को आगे बढ़ा सकते हैं।
कंपनियों और सरकारों को जवाबदेह बनाए रखने के लिए सार्वजनिक सतर्कता और भागीदारी अपरिहार्य है। जनता नैतिक आचरण प्रदर्शित करने वाली कंपनियों से एआई उत्पादों का चयन करके बाजार पर दबाव डाल सकती है।

विशिष्ट अवसर
फिर भी, चुनौती यह बनी हुई है कि एआई विकसित करने के लिए पर्याप्त आंकड़े और अभिकल्पनात्मक संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो छोटे खिलाड़ियों के लिए एक बड़ी बाधा हो सकती है।
यहीं पर मुक्त-स्रोत एआई पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने का एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है, जिससे संभावित रूप से विविध क्षेत्रों में अधिक नवाचार पैदा हो सकता है।
शोधकर्ताओं, स्टार्टअप्स और शैक्षणिक संस्थानों को अत्याधुनिक एआई उपकरणों के साथ जुड़ने के लिए समान पहुंच की अनुमति देने से प्रतिस्पर्धा का स्तर समान हो जाता है।

एआई का भविष्य पूर्वनिर्धारित नहीं है। अभी कार्रवाई करने से एक ऐसा तकनीकी परिदृश्य तैयार हो सकता है जो हमारे सामूहिक मूल्यों और आकांक्षाओं को प्रतिबिंबित करेगा तथा यह सुनिश्चित करेगा कि एआई के लाभ पूरे समाज में समान रूप से साझा किए जाएं। सवाल यह नहीं है कि क्या हम ये कदम उठा सकते हैं, बल्कि यह है कि क्या हम ऐसा न करने का जोखिम उठा सकते हैं।
(360इंफो.ओआरजी) प्रशांत